Oszustwa rekrutacyjne coraz trudniej rozpoznać — fałszywe ogłoszenia kopiują logo prawdziwych firm, „rekruterzy” piszą do ciebie pierwsi na LinkedIn lub WhatsApp, a oferta na pierwszy rzut oka zawsze brzmi wiarygodnie. Jeśli ogłoszenie albo wiadomość o pracy wydaje się choć trochę nie tak, nie machaj na to ręką — poświęć dwie minuty i sprawdź to najpierw przez AI.
Skopiuj całe ogłoszenie o pracę lub wiadomość od rekrutera, wklej ją do ChatGPT lub Gemini i poproś o sprawdzenie sygnałów ostrzegawczych oszustwa:
"Oto ogłoszenie o pracę/wiadomość, którą otrzymałem/am: wklej tekst. Spójrz na to jak weryfikator oszustw rekrutacyjnych i powiedz mi, czy są tu jakieś typowe sygnały ostrzegawcze — na przykład prośba o pieniądze lub dane bankowe, presja szybkiej decyzji, niejasne dane firmy albo prośba o przeniesienie rozmowy poza oficjalne kanały. Wypisz, co wygląda podejrzanie, a co wygląda normalnie."
Poproś też, żeby AI zwróciło uwagę, czy wynagrodzenie nie jest niezwykle wysokie jak na opisaną pracę, albo czy nazwa firmy nie różni się od tego, co pokazuje szybkie wyszukiwanie. AI nie potwierdzi, czy firma naprawdę istnieje, ale dobrze wychwytuje schematy, które oszuści powtarzają — „kaucję za sprzęt”, rozmowę kwalifikacyjną sprowadzoną do jednej wiadomości na czacie, termin „odpowiedz w ciągu godziny”.
Na co uważać: nigdy nie podawaj numeru konta bankowego, dowodu osobistego czy paszportu ani nie płać za „rozpoczęcie” pracy, bez względu na to, jak przekonująco brzmi wiadomość — uczciwi pracodawcy nie proszą kandydatów o pieniądze. Traktuj też ocenę AI jako pierwszy filtr, a nie ostateczny wyrok: jeśli AI stwierdzi, że ogłoszenie wygląda w porządku, i tak sprawdź firmę niezależnie — jej prawdziwą stronę internetową, profil na LinkedIn albo wyszukaj nazwisko rekrutera — zanim podzielisz się czymkolwiek osobistym.
Kiedy następnym razem trafi się oferta pracy, która wydaje się aż nazbyt zachęcająca, poświęć dwie minuty, żeby AI sprawdziło ją pod kątem sygnałów ostrzegawczych, zanim odpowiesz — to tania polisa przed przekazaniem swoich danych oszustowi.