„AI info" je štítek, který Meta automaticky přidává k fotkám a videím na Facebooku, Instagramu a Threads, hlavně když v souboru detekuje technický signál zvaný Content Credentials (označení obsahu) — zpravidla aniž by se dívala na to, co je na obrázku skutečně zobrazeno. Proto se štítek někdy objevuje i na zcela obyčejných, reálně vypadajících fotkách: telefonní fotoaparát nebo aplikace pro úpravu fotek může tento signál přiložit ve chvíli, kdy se souboru dotkne jakákoli funkce AI, třeba jen malá úprava pozadí. Zobrazení štítku je výzva k bližšímu pohledu — není to důkaz, že samotná fotka je falešná.
Pokud jste při procházení Facebookem nebo Instagramem narazili na fotku a zaznamenali pod uživatelským jménem nebo v menu příspěvku malý štítek „AI info", nezdálo se vám to — a určitě nejste jediní, kdo se diví, co to znamená. Matoucí je, že se někdy objevuje i u fotek, které vypadají zcela normálně a reálně: narozeninový večírek, sportovní fotka, rodinný snímek. Tady je, co se za tím skutečně skrývá.
Co „AI info" vlastně je
„AI info" je štítek, který Meta automaticky přidává na Facebooku, Instagramu a Threads, nejčastěji tehdy, když zjistí, že fotka nebo video nese průmyslový technický signál zvaný Content Credentials (označení obsahu), postavený na standardu C2PA. V takovém případě Meta nepotřebuje, aby jí autor příspěvku cokoli říkal — systém čte skrytá data vložená přímo do souboru, neviditelná pro každého, kdo se na obrázek jen dívá. Meta sice provozuje i vlastní systémy pro detekci AI jako zálohu pro obsah bez vloženého signálu, ale cesta přes metadata je příčinou většiny matoucích případů s reálnými fotkami, o nichž píšeme níže.
Tato data mohou sdělovat různé věci: že celý obrázek byl vygenerován nástrojem AI, jako je DALL-E nebo Midjourney, nebo pouze to, že nějaká jeho část — třeba i jediná drobná úprava — byla provedena pomocí funkce s podporou AI v aplikaci pro úpravy. Meta oba případy řeší stejně: zobrazí štítek.
Proč jsou označovány reálné, neupraveně vypadající fotky
To je část, která lidi mate, a už způsobila reálné problémy. V roce 2024 byl zcela autentický basketbalový snímek bývalého fotografa Bílého domu Petea Souzy na Facebooku označen jako dílo AI. Příčinu vystopoval ke změně v tom, jak Adobe nástroj pro ořez zpracoval obrázek před exportem — ne k čemukoli, co by záměrně vygeneroval pomocí AI. Ostatní fotožurnalisté hlásili totéž u skutečných, neupravených zpravodajských fotografií.
Důvod je ten, že systém Meta kontroluje přítomnost signálu AI, nikoli to, jak velkou část obrázku skutečně ovlivnil. Aplikace pro úpravu fotek — nejčastějšími příklady jsou Adobe Photoshop a Lightroom — mohou tento signál automaticky vložit ve chvíli, kdy se použijí určité nástroje s podporou AI, včetně funkcí, které většina lidí vůbec za „AI" nepovažuje, jako je chytré vyplnění pozadí, které Photoshop použije při dokončování ořezu.
Novější telefony začínají tento signál přidávat také
Nejde už jen o aplikace pro úpravy. Google Pixel 10, vydaný v roce 2025, podepisuje fotky pořízené vlastní aplikací fotoaparátu pomocí Content Credentials jako výchozí nastavení a Samsung Galaxy S25 přidává signál konkrétně tehdy, když fotka prošla některou z funkcí AI úprav telefonu. S tím, jak bude základní standard zrát, lze očekávat, že ho budou následovat i další výrobci telefonů.
Štítek nerozlišuje 'zcela falešné' od 'jen lehce upraveného'
Fotka vygenerovaná od nuly nástrojem AI a reálná fotka, které bylo jen lehce vyčištěno pozadí, mohou skončit se stejným štítkem „AI info". Pokud chcete vědět, jak velká část obrázku je skutečně syntetická, štítek vám to nepoví — musíte se podívat na samotný obrázek.
Ne vše vygenerované AI štítek nese
Opačná strana je stejně důležitá: obrázek může být zcela vygenerovaný AI a přesto nemít žádný štítek — buď proto, že nástroj, který ho vytvořil, Content Credentials nevkládá, nebo proto, že signál byl někde po cestě odstraněn — což Meta sama uznala jako možné. Absence štítku tedy také nic nezaručuje.
Stejnou věc dělají i jiné aplikace
Facebook a Instagram v tom nejsou sami. TikTok i YouTube přijaly stejný standard Content Credentials pro automatické rozpoznávání a označování obrázků a videí dotčených AI, a navíc tvůrcům umožňují, aby AI využití při zveřejňování přiznali sami. Přesné znění a umístění štítku se liší podle aplikace, ale základní myšlenka je sdílená napříč všemi: označit obsah, kde byl při vzniku nějak zapojen nástroj AI, a nechat na divákovi, jak moc mu na tom záleží.
Co dělat, když ho uvidíte
Neberte ho jako důkaz, že fotka je falešná. Ve většině každodenních případů — dovolená od přítele, rodinná fotka — je daleko pravděpodobnějším vysvětlením drobná úprava provedená v aplikaci, která tento signál standardně vkládá, nikoli pokus někoho oklamat.
Věnujte větší pozornost, když jsou sázky vyšší. Pokud je fotka spojena se zpravodajským tvrzením, recenzí produktu, profilem cizího člověka nebo čímkoli, na základě čeho byste mohli jednat, je štítek rozumnou výzvou zpomalit a podívat se blíže na samotný obrázek — ne mu jen slepě věřit nebo ho automaticky odmítnout kvůli jedinému malému štítku.
Zkontrolujte podrobnosti příspěvku, pokud chcete vědět víc. Klepnutím na menu se třemi tečkami nebo na „O této fotce" na Facebooku nebo Instagramu se někdy zobrazí další kontext o tom, co bylo zjištěno — záleží na verzi aplikace.
Jako skutečný nástroj používejte vlastní oči. Protože štítek může jak falešně označit skutečné fotky, tak zase promeškat ty skutečně falešné, vizuální znaky, na které jsme vždy spoléhali — ruce, opakující se vzory v pozadí, nečitelný text, nesourodé stíny — jsou stále vaším nejlepším nástrojem. Jak poznat obrázky vygenerované AI vás provede přesně tím, na co se zaměřit.
Co zkusit jako další krok
Pokud vás zajímá, co jiného Meta AI uvnitř Facebooku a Instagramu umí kromě tohoto systému označování, Meta AI na Facebooku a Instagramu: Co pro vás může udělat je dobrým dalším krokem. A pokud vás více trápí falešné profily než autenticita fotek, Jak poznat na Facebooku falešné profily a příspěvky vytvořené AI se věnuje přímo tomuto tématu.
