«AI info» è un'etichetta che Meta aggiunge automaticamente alle foto e ai video su Facebook, Instagram e Threads principalmente quando rileva un segnale tecnico chiamato Content Credentials nascosto all'interno del file — di solito senza analizzare il contenuto visivo dell'immagine. Per questo a volte compare su foto ordinarie e reali: un'app fotografica o di editing può inserire quel segnale non appena qualsiasi funzione AI tocca il file, anche qualcosa di piccolo come un ritocco automatico dello sfondo. Vedere l'etichetta è un invito a guardare più da vicino, non la prova che la foto sia falsa.
Scorrendo il feed di Facebook o Instagram, capita di imbattersi in un piccolo tag «AI info» sotto il nome utente o nel menu di un post — e non si è certo soli a chiedersi cosa significhi. La parte confusa è che compare a volte su foto che sembrano del tutto ordinarie e reali: una festa di compleanno, una foto sportiva, uno scatto in famiglia. Ecco cosa sta succedendo davvero.
Cos'è davvero «AI info»
«AI info» è un'etichetta che Meta applica automaticamente su Facebook, Instagram e Threads, nella maggior parte dei casi quando rileva che una foto o un video contiene un segnale tecnico standard del settore chiamato Content Credentials, basato su uno standard noto come C2PA. In questo caso, Meta non ha bisogno che la persona che pubblica le dica nulla — il sistema legge dati nascosti incorporati nel file stesso, invisibili a chiunque guardi semplicemente l'immagine. Meta gestisce anche i propri sistemi di rilevamento AI come soluzione di backup per i contenuti privi di segnale incorporato, ma è il percorso dei metadati a causare la maggior parte dei confusi casi di foto reali discussi di seguito.
Quei dati possono indicare cose diverse: che l'intera immagine è stata generata da uno strumento AI come DALL-E o Midjourney, oppure semplicemente che una parte di essa — anche una singola piccola modifica — è stata realizzata usando una funzione basata sull'AI in un'app di editing. Meta tratta entrambi i casi nello stesso modo: mostra l'etichetta.
Perché vengono segnalate anche foto reali e non modificate
Questa è la parte che genera più confusione, e ha già causato problemi concreti. Nel 2024, Pete Souza, ex fotografo ufficiale della Casa Bianca, si è visto etichettare come generata dall'AI una foto di basket del tutto autentica su Facebook. Ha ricondotto la causa a una modifica nel modo in cui lo strumento di ritaglio di Adobe gestiva l'immagine prima dell'esportazione — non a qualcosa che aveva deliberatamente generato con l'AI. Altri fotoreporter hanno riferito lo stesso problema su fotografie giornalistiche reali e non modificate.
La ragione è che il sistema di Meta verifica la presenza del segnale AI, non quanto abbia effettivamente influenzato la foto. Le app di editing fotografico — Photoshop e Lightroom di Adobe sono gli esempi più comuni — possono incorporare quel segnale automaticamente nel momento in cui vengono usati certi strumenti assistiti dall'AI, compresi quelli che molte persone non considerano affatto «AI», come il riempimento AI che Photoshop usa per completare un ritaglio.
Anche le fotocamere dei telefoni più recenti stanno aggiungendo questo segnale
Non sono più solo le app di editing. Il Pixel 10 di Google, uscito nel 2025, firma per impostazione predefinita le foto scattate con la propria app fotocamera usando i Content Credentials, e il Galaxy S25 di Samsung aggiunge il segnale specificamente quando una foto è passata attraverso una delle funzioni di editing AI del telefono. Ci si aspetta che altri produttori di smartphone seguano man mano che lo standard sottostante matura.
L'etichetta non distingue tra «completamente falsa» e «leggermente ritoccata»
Una foto generata da zero con uno strumento AI e una foto reale a cui è stato solo leggermente ripulito lo sfondo possono entrambe ritrovarsi con lo stesso tag «AI info». Se si vuole sapere quanta parte di un'immagine è effettivamente sintetica, l'etichetta da sola non lo dice — bisogna guardare l'immagine stessa.
Non tutto ciò che è generato dall'AI porta l'etichetta
Il rovescio della medaglia è altrettanto importante: un'immagine può essere interamente generata dall'AI e non mostrare alcuna etichetta, o perché lo strumento che l'ha creata non incorpora i Content Credentials, o perché il segnale è stato rimosso da qualche parte lungo il percorso — qualcosa che la stessa Meta ha riconosciuto essere possibile. L'assenza dell'etichetta non è quindi nessuna garanzia in nessun senso.
Anche altre app fanno la stessa cosa
Facebook e Instagram non sono le uniche. TikTok e YouTube hanno entrambi adottato lo stesso standard Content Credentials per rilevare e segnalare automaticamente immagini e video toccati dall'AI, oltre a permettere ai creator di dichiarare autonomamente l'uso dell'AI quando pubblicano. Le parole esatte e il punto in cui compare il tag variano da app ad app, ma l'idea di fondo è condivisa tra tutte: segnalare i contenuti in cui uno strumento AI è stato coinvolto in qualche punto del processo, e lasciare che chi guarda decida quanto questo conti.
Cosa fare quando compare l'etichetta
Non trattarla come prova che la foto sia falsa. Nella maggior parte dei casi quotidiani — la foto delle vacanze di un amico, un'immagine di famiglia — la spiegazione molto più probabile è una piccola modifica fatta in un'app che incorpora il segnale per impostazione predefinita, non un tentativo di ingannare nessuno.
Presta più attenzione quando la posta in gioco è più alta. Se una foto è allegata a una notizia, a una recensione di prodotto, al profilo di qualcuno su un sito di incontri o a qualcosa su cui potresti agire, l'etichetta è un segnale ragionevole per rallentare e guardare più da vicino l'immagine stessa, senza fidarti o ignorarla sulla base di un piccolo tag.
Controlla i dettagli del post se vuoi saperne di più. Toccando il menu a tre puntini o «Informazioni su questa foto» su Facebook o Instagram si mostrano a volte ulteriori informazioni su ciò che è stato rilevato, a seconda della versione dell'app.
Usa i tuoi occhi come controllo reale. Poiché l'etichetta può sia segnalare erroneamente foto reali sia non rilevare immagini davvero false, i segnali visivi che sono sempre contati — le mani, la ripetizione dello sfondo, il testo incomprensibile, le ombre non corrispondenti — restano lo strumento migliore. Come riconoscere le foto generate dall'AI illustra esattamente cosa cercare.
Cosa provare dopo
Se sei curioso di sapere cos'altro Meta AI può fare all'interno di Facebook e Instagram al di là di questo sistema di etichettatura, Meta AI su Facebook e Instagram: cosa può fare per te è un buon passo successivo. E se i profili falsi più che l'autenticità delle foto sono la tua preoccupazione principale, Come riconoscere profili e post falsi generati dall'AI su Facebook copre direttamente quel territorio.
