'AI info' is een label dat Meta automatisch toevoegt aan foto's en video's op Facebook, Instagram en Threads voornamelijk wanneer het een technisch signaal detecteert dat Content Credentials heet, verborgen in het bestand zelf — doorgaans niet door te kijken naar wat er daadwerkelijk in de foto staat. Daarom verschijnt het soms bij gewone, echte foto's: een camera-app of bewerkingsprogramma kan dat signaal toevoegen zodra een AI-functie het bestand aanraakt, zelfs voor iets kleins als een kleine achtergrondretouche. Het label is een uitnodiging om beter te kijken, geen bewijs dat de foto zelf nep is.
Als je de laatste tijd door Facebook of Instagram hebt gescrold en een klein 'AI info'-label hebt gezien dat verstopt zit onder de gebruikersnaam of in het menu van een post, dan beeld je je dat niet in — en je staat niet alleen in het je afvragen wat het betekent. Het verwarrende is dat het soms verschijnt bij foto's die er volkomen gewoon en echt uitzien: een verjaardagsfeestje, een sportfoto, een familiefoto. Dit is wat er eigenlijk aan de hand is.
Wat 'AI info' werkelijk is
'AI info' is een label dat Meta automatisch toepast op Facebook, Instagram en Threads, meestal wanneer het detecteert dat een foto of video een industriestandaard technisch signaal draagt dat Content Credentials heet, gebaseerd op een standaard die C2PA wordt genoemd. In dat geval hoeft Meta de persoon die iets plaatst niets te vragen — het systeem leest verborgen gegevens die in het bestand zelf zijn ingebed, onzichtbaar voor iedereen die gewoon naar de afbeelding kijkt. Meta heeft ook zijn eigen AI-detectiesystemen als back-up voor content zonder ingebed signaal, maar het metadatapad is de oorzaak van de meeste verwarrende gevallen met echte foto's die hieronder worden besproken.
Die gegevens kunnen een paar verschillende dingen vermelden: dat de volledige afbeelding is gegenereerd door een AI-tool zoals DALL-E of Midjourney, of simpelweg dat een deel ervan — zelfs één kleine bewerking — is gemaakt met een AI-gestuurde functie in een bewerkingsapp. Meta behandelt beide gevallen op dezelfde manier: het toont het label.
Waarom ook echte foto's dit label kunnen krijgen
Dit is het gedeelte dat mensen op het verkeerde been zet, en het heeft al voor echte wrijving gezorgd. In 2024 kreeg voormalig Witte Huis-fotograaf Pete Souza een volkomen echte basketbalfoto op Facebook gelabeld als AI-gemaakt. Hij herleidde de oorzaak tot een wijziging in hoe Adobe's bijsnijdtool de afbeelding verwerkte vóór het exporteren — niet tot iets wat hij bewust met AI had gegenereerd. Andere persfotografen meldden dat hetzelfde hen overkwam bij echte, onbewerkte nieuwsfoto's.
De reden is dat het systeem van Meta controleert of het AI-signaal aanwezig is, niet hoeveel van de foto het daadwerkelijk heeft beïnvloed. Fotobewerkingsapps — Adobe's Photoshop en Lightroom zijn de meest voorkomende voorbeelden — kunnen dat signaal automatisch inbedden zodra bepaalde AI-ondersteunde tools worden gebruikt, inclusief functies die veel mensen helemaal niet als 'AI' beschouwen, zoals de AI-gestuurde opvulling die Photoshop gebruikt om een bijsnijding te voltooien.
Nieuwere smartphones beginnen dit signaal ook toe te voegen
Het zijn niet alleen bewerkingsapps meer. Google's Pixel 10, uitgebracht in 2025, ondertekent foto's die zijn gemaakt met de eigen camera-app standaard met Content Credentials, en Samsung's Galaxy S25 voegt het signaal specifiek toe wanneer een foto door een van de AI-bewerkingsfuncties van de telefoon is gegaan. Verwacht dat meer telefoonfabrikanten dit voorbeeld volgen naarmate de onderliggende standaard rijpt.
Het label maakt geen onderscheid tussen 'volledig nep' en 'licht bewerkt'
Een foto die van scratch is gegenereerd door een AI-tool en een echte foto waarvan alleen de achtergrond licht is opgeschoond, kunnen allebei hetzelfde 'AI info'-label dragen. Als je wilt weten hoeveel van een afbeelding daadwerkelijk kunstmatig is, vertelt het label je dat niet — je moet zelf naar de afbeelding kijken.
Niet alles wat door AI is gegenereerd draagt het label
De keerzijde is even belangrijk: een afbeelding kan volledig door AI zijn gegenereerd en toch geen enkel label tonen, hetzij omdat de tool die hem heeft gemaakt geen Content Credentials insluit, hetzij omdat het signaal ergens onderweg is verwijderd — iets wat Meta zelf heeft erkend als een mogelijkheid. Behandel de afwezigheid van een label ook als geen garantie.
Andere apps doen hetzelfde
Facebook en Instagram staan hier niet alleen in. TikTok en YouTube hebben allebei dezelfde Content Credentials-standaard overgenomen om AI-aangeraakte afbeeldingen en video automatisch te detecteren en te labelen, bovenop de mogelijkheid voor makers om zelf AI-gebruik te vermelden wanneer ze iets plaatsen. De exacte bewoording en de plek waar het label verschijnt, verschilt per app, maar het onderliggende idee is bij alle platforms hetzelfde: content markeren waarbij een AI-tool ergens in het proces betrokken was, en de kijker laten beslissen hoeveel gewicht dat heeft.
Wat je concreet kunt doen als je het ziet
Beschouw het niet als bewijs dat de foto nep is. In de meeste alledaagse gevallen — een vakantiefoto van een vriend, een familiefoto — is de verklaring die veruit het meest voor de hand ligt een kleine bewerking in een app die het signaal toevallig standaard insluit, niet een poging om iemand te misleiden.
Let wél beter op wanneer er meer op het spel staat. Als een foto gepaard gaat met een nieuwsbewering, een productrecensie, het datingprofiel van een onbekende of iets waarop je actie zou ondernemen, is het label een redelijke aanleiding om even pas op de plaats te maken en beter naar de afbeelding zelf te kijken, in plaats van die op basis van één klein label te vertrouwen of af te wijzen.
Bekijk de details van de post als je meer wilt weten. Door op het driepuntenmenu of 'Over deze foto' op Facebook of Instagram te tikken, zie je soms aanvullende context over wat er is gedetecteerd, afhankelijk van de versie van de app.
Gebruik je eigen ogen als de echte controle. Omdat het label zowel echte foto's ten onrechte kan markeren als volledig neppe foto's kan missen, zijn de visuele tekenen die altijd al telden — handen, herhalende achtergronden, onleesbare tekst, niet-kloppende schaduwen — nog steeds je beste hulpmiddel. Hoe herken je door AI gegenereerde foto's legt precies uit waar je op moet letten.
Wat je hierna kunt proberen
Ben je nieuwsgierig wat Meta AI nog meer kan doen binnen Facebook en Instagram buiten dit labelsysteem, dan is Meta AI op Facebook en Instagram: wat het voor jou kan doen een goede volgende stap. En als neppe profielen eerder dan foto-authenticiteit jou meer zorgen baart, behandelt Hoe herken je door AI gegenereerde neppe profielen en posts op Facebook dat onderwerp direct.
