O Que Significa «AI info» nas Fotos do Facebook ou Instagram?

Telemóveis e dispositivos Guide7 min de leitura·Atualizado em 20 de julho de 2026
A resposta rápida

«AI info» é uma etiqueta que a Meta adiciona automaticamente a fotos e vídeos no Facebook, Instagram e Threads principalmente quando deteta um sinal técnico chamado Content Credentials escondido dentro do ficheiro — normalmente não pela análise do conteúdo visível da imagem. É por isso que às vezes aparece em fotos comuns e aparentemente reais: uma câmara de telemóvel ou uma aplicação de edição pode incorporar esse sinal no momento em que qualquer funcionalidade de IA toca no ficheiro, mesmo algo tão pequeno como um retoque de fundo automático. Ver a etiqueta é um convite a olhar com mais atenção, não uma prova de que a foto é falsa.

Se passou recentemente por uma foto no Facebook ou Instagram e reparou numa pequena etiqueta «AI info» discretamente colocada por baixo do nome de utilizador ou no menu da publicação, não está a imaginar — e não é o único a perguntar-se o que significa. O que confunde é que às vezes aparece em fotos que parecem completamente comuns e reais: uma festa de aniversário, uma foto de desporto, uma imagem de família. Eis o que se passa na realidade.

O Que É Realmente o «AI info»

«AI info» é uma etiqueta que a Meta aplica automaticamente no Facebook, Instagram e Threads sobretudo quando deteta que uma foto ou vídeo carrega um sinal técnico de uso na indústria chamado Content Credentials, construído sobre um padrão conhecido como C2PA. Nesse caso, a Meta não precisa que quem publica diga nada — o sistema lê dados ocultos incorporados no próprio ficheiro, invisíveis para qualquer pessoa que olhe simplesmente para a imagem. A Meta também utiliza os seus próprios sistemas de deteção de IA como complemento para conteúdo sem sinal incorporado, mas é este caminho dos metadados que está na origem da maioria dos casos confusos com fotos reais descritos a seguir.

Esses dados podem dizer coisas diferentes: que a imagem completa foi gerada por uma ferramenta de IA como o DALL-E ou o Midjourney, ou simplesmente que alguma parte dela — mesmo uma pequena edição — foi feita com uma funcionalidade de IA numa aplicação de edição. A Meta trata ambos os casos da mesma forma: mostra a etiqueta.

Porque É Que Fotos Reais e Aparentemente Sem Edição Recebem Esta Etiqueta

Esta é a parte que confunde as pessoas, e já causou fricção real. Em 2024, o ex-fotógrafo da Casa Branca Pete Souza teve uma fotografia de basquetebol completamente genuína etiquetada como feita por IA no Facebook. Rastreou a causa até uma alteração na forma como a ferramenta de corte da Adobe tratava a imagem antes de a exportar — não a nada que tivesse gerado deliberadamente com IA. Outros fotojornalistas relataram o mesmo a acontecer com fotografias de notícias reais e inalteradas.

A razão é que o sistema da Meta verifica a presença do sinal de IA, não a quantidade da imagem que foi efetivamente afetada. As aplicações de edição de fotos — o Photoshop e o Lightroom da Adobe são os exemplos mais comuns — podem incorporar automaticamente esse sinal no momento em que certas ferramentas com assistência de IA são utilizadas, incluindo funcionalidades que muitas pessoas não consideram «IA», como o preenchimento automático de fundo durante um corte.

As câmaras dos telemóveis mais recentes também estão a começar a adicionar este sinal

Já não são apenas as aplicações de edição. O Pixel 10 da Google, lançado em 2025, assina por predefinição as fotos tiradas com a sua própria aplicação de câmara usando o Content Credentials, e o Galaxy S25 da Samsung adiciona o sinal especificamente quando uma foto passou por uma das funcionalidades de edição com IA do telemóvel. Espere que mais fabricantes sigam o mesmo caminho à medida que o padrão subjacente amadurece.

A etiqueta não distingue «completamente falso» de «ligeiramente retocado»

Uma foto gerada do zero por uma ferramenta de IA e uma foto real cujo fundo foi apenas ligeiramente limpo podem acabar ambas com a mesma etiqueta «AI info». Se quiser saber quanto de uma imagem é realmente sintético, a etiqueta por si só não lhe dirá — tem de olhar para a própria imagem.

Nem tudo o que é gerado por IA tem a etiqueta

O reverso é igualmente importante: uma imagem pode ser inteiramente gerada por IA e não mostrar qualquer etiqueta, seja porque a ferramenta que a criou não incorpora o Content Credentials, seja porque o sinal foi removido em algum momento do processo — algo que a própria Meta reconheceu ser possível. Tratar a ausência de etiqueta como uma garantia também não é correto.

Outras Aplicações Fazem o Mesmo

O Facebook e o Instagram não são os únicos. O TikTok e o YouTube adotaram ambos o mesmo padrão Content Credentials para detetar e etiquetar automaticamente imagens e vídeos com intervenção de IA, para além de permitirem que os criadores divulguem eles próprios o uso de IA ao publicar. A formulação exata e o local onde a etiqueta aparece variam consoante a aplicação, mas a ideia de fundo é partilhada por todas: sinalizar conteúdo onde uma ferramenta de IA esteve envolvida em algum ponto do processo, e deixar o espetador decidir o quanto isso importa.

O Que Fazer Quando Vir a Etiqueta

Não trate a etiqueta como prova de que a foto é falsa. Na maioria dos casos do dia a dia — a foto de férias de um amigo, uma imagem de família — a explicação muito mais provável é uma pequena edição feita numa aplicação que incorpora o sinal por predefinição, não uma tentativa de enganar alguém.

Preste mais atenção quando as consequências são maiores. Se uma foto está associada a uma notícia, a uma avaliação de produto, ao perfil de um desconhecido numa aplicação de encontros, ou a algo sobre o qual possa agir, a etiqueta é um sinal razoável para abrandar e olhar mais de perto para a própria imagem, em vez de confiar nela ou descartá-la com base numa pequena etiqueta.

Consulte os detalhes da publicação se quiser saber mais. Tocar no menu de três pontos ou em «Sobre esta foto» no Facebook ou Instagram mostra por vezes contexto adicional sobre o que foi detetado, consoante a versão da aplicação.

Use os seus próprios olhos como verificação real. Uma vez que a etiqueta pode tanto sinalizar falsamente fotos reais como deixar passar imagens genuinamente falsas, os sinais visuais que sempre foram relevantes — mãos, repetições no fundo, texto ilegível, sombras inconsistentes — continuam a ser o seu melhor instrumento. Como Identificar Fotos Geradas por IA explica exatamente o que procurar.

O Que Explorar a Seguir

Se tem curiosidade sobre o que mais o Meta AI consegue fazer dentro do Facebook e do Instagram para além deste sistema de etiquetagem, O Meta AI no Facebook e Instagram: O Que Pode Fazer por Si é um bom passo seguinte. E se os perfis falsos são uma preocupação maior do que a autenticidade das fotos, Como Identificar Perfis e Publicações Falsos Gerados por IA no Facebook aborda diretamente esse território.

Publicado em 20 de julho de 2026 · Atualizado em 20 de julho de 2026Como testamos →

Perguntas frequentes

A etiqueta «AI info» significa que a foto ou vídeo é falso?
Não. Significa que a Meta detetou um sinal técnico que indica que alguma ferramenta de IA tocou no ficheiro em algum momento — desde a geração completa da imagem até um simples retoque de fundo com IA. A etiqueta não diz quanto da imagem foi alterado, por isso uma foto pode tê-la e ser quase inteiramente real.
Porque é que uma foto claramente real de um amigo ou familiar recebeu esta etiqueta?
Quase sempre por causa da aplicação de edição utilizada, não da câmara. O Photoshop e o Lightroom da Adobe, por exemplo, podem incorporar automaticamente este sinal sempre que certas ferramentas com IA são utilizadas — incluindo pequenas correções como o Preenchimento Generativo — mesmo que a pessoa nunca tenha pretendido criar uma «foto de IA». Fotógrafos profissionais queixaram-se publicamente de isto ter acontecido em fotos de notícias genuínas e inalteradas.
A etiqueta «AI info» é a mesma coisa que a antiga etiqueta «Made with AI»?
É a mesma funcionalidade com um novo nome. A Meta lançou a etiqueta original como «Made with AI» em meados de 2024, e rebatizou-a para «AI info» cerca de dois meses depois, após fotógrafos e criadores de conteúdo terem protestado que «Made with AI» exagerava o papel da IA em fotos editadas mas reais.
O TikTok e o YouTube têm algo semelhante?
Sim. Ambas as plataformas adotaram o mesmo padrão subjacente, o Content Credentials (C2PA), para detetar e etiquetar automaticamente imagens e vídeos com intervenção de IA, para além de permitirem que os criadores divulguem eles próprios o uso de IA ao publicar. A formulação exata e a localização da etiqueta varia consoante a aplicação, mas a ideia — sinalizar conteúdo onde uma ferramenta de IA esteve envolvida — é partilhada por todas elas.
Como posso realmente saber se uma foto foi gerada por IA, para além da etiqueta?
A etiqueta é uma pista, não um veredicto — há muitas imagens geradas por IA a circular sem qualquer etiqueta, porque o sinal pode ter sido removido ou nunca ter sido adicionado. Para uma verificação real, observe a própria imagem: mãos, repetições no fundo, texto ilegível e inconsistências de iluminação continuam a ser sinais reveladores frequentes. O nosso guia sobre como identificar fotos geradas por IA explica exatamente o que procurar.
É possível remover a etiqueta de uma foto real que a tenha recebido?
Se foi a própria pessoa que adicionou uma declaração voluntária, sim — pode desativá-la nas opções de edição da publicação. Se a etiqueta foi aplicada automaticamente por causa de dados de Content Credentials incorporados no ficheiro, removê-la não é algo que quem publicou consiga facilmente controlar; depende da aplicação de edição que criou o ficheiro, não das plataformas da Meta.
Radim S.
Fundador e editor

Radim é programador e passa os dias a desenvolver com IA e as noites a explicá-la a familiares que não querem saber como funciona — só o que pode fazer por eles. Os guias de segurança são verificados afirmação a afirmação em fontes primárias antes de serem publicados.