Jeden chat s AI spotřebuje malé množství energie a vody — vlastní zveřejněná čísla Googlu a OpenAI uvádějí u typického promptu výrazně méně než půl wattohodiny a pár kapek vody, zhruba jako pár vteřin puštěné televize. Skutečná otázka pro životní prostředí ale není jeden konkrétní chat — je to rychle rostoucí počet obřích datacenter budovaných pro provoz AI v masivním měřítku, který měřitelně zvyšuje poptávku po elektřině a v některých regionech i lokální spotřebu vody.
Pokud jste zahlédli titulky, že jeden dotaz na ChatGPT „vypije" láhev vody, nebo že AI potichu vysává elektrickou síť, je pochopitelné ptát se, jestli byste si kvůli jejímu používání měli dělat výčitky. Poctivá odpověď je uklidňující víc, než naznačují nejděsivější titulky, ale zároveň komplikovanější než „nedělejte si s tím starosti". Tady je, co bylo skutečně změřeno — a kým.
Odkud se vzala ta děsivá čísla
Velká část poplachu se táhne k odhadu z roku 2024 od výzkumníka z UC Riverside, široce citovanému v podobě: napsání krátké odpovědi o zhruba 100 slovech v ChatGPT může spotřebovat kolem 500 mililitrů vody — asi jednu standardní láhev. Toto číslo se šířilo rychle, protože je názorné a snadno představitelné.
K tomuto příběhu existuje důležitá aktualizace, o které se mluví mnohem méně. V roce 2026 stejný výzkumník, Shaolei Ren, svůj vlastní odhad výrazně snížil — na přibližně 15 mililitrů pro typický moderní prompt — s odkazem na efektivnější čipy a chladicí systémy a s poznámkou, že původní číslo vycházelo ze specifických předpokladů roku 2024, které neodpovídají tomu, jak dnešní systémy fungují. Jde o víc než třicetinásobný pokles odhadu — a to od stejného zdroje.
Co samy zveřejnily AI firmy
Nejpevnější dostupná čísla jsou ta, která firmy zveřejnily o vlastních systémech, protože mohou měřit svůj skutečný hardware přímo, místo aby ho odhadovaly zvenčí.
V roce 2025 zveřejnil Google technickou zprávu o dopadu typického promptu v Gemini Apps na životní prostředí: asi 0,24 wattohodiny elektřiny a asi 0,26 mililitru vody — zhruba pět kapek. Pro srovnání, podle Googlu je to přibližně to, co spotřebuje televize za necelých devět vteřin. Generální ředitel OpenAI Sam Altman zveřejnil téhož roku podobný rozpis pro ChatGPT: průměrný dotaz spotřebuje asi 0,34 wattohodiny elektřiny a nepatrný zlomek galonu vody, což přirovnal zhruba k jedné vteřině provozu trouby.
Tato čísla nejsou nezávisle auditovaná a obě firmy si samy zvolily, jak definovat „průměrný" dotaz. Přesto jde o reálný údaj přímo od zdroje a obě čísla se pohybují ve stejném malém řádu — zdaleka ne v řádu láhve vody na jeden dotaz.
Proč se tedy čísla tolik liší?
Protože „kolik vody AI spotřebuje" není jedna otázka — je jich několik, a každá studie odpovídá na jinou z nich. Některé odhady počítají jen vodu odpařenou k chlazení čipů přímo v datacentru. Jiné přičítají i vodu spotřebovanou o kus dál, v elektrárně, která vyrábí elektřinu pro dané datacentrum — a to může být mnohem větší číslo v závislosti na tom, jak se ta elektřina vyrábí. Výsledek dál posouvá délka promptu, který AI model na dotaz odpovídá, a jak efektivní dané datacentrum je. Žádná ze studií není nutně „špatně" — každá měří jinou část stejného systému, což přesně vysvětluje, proč stejná základní otázka může vyprodukovat čísla lišící se třicetinásobně.
Co skutečně záleží víc: měřítko
Tady je užitečnější způsob, jak o tom přemýšlet. Jeden dotaz do AI chatbota je opravdu malý — i vyšší odhady odpovídají pár doušků, ne láhvi, na typické použití. Ale AI je dotazována miliardykrát denně a hlavně technologické firmy staví obrovská nová datacentra přímo za účelem jejího provozu.
Mezinárodní energetická agentura, která sleduje celosvětovou spotřebu energie, odhaduje, že datacentra dnes tvoří zhruba 1,5 až 2 % celosvětové spotřeby elektřiny — a že spotřeba elektřiny datacenter zaměřených na AI vzrostla jen v roce 2025 o zhruba 50 %, mnohem rychleji než růst datacenter jako celku. Tento podíl by se měl do roku 2030 přiblížit 3 % celosvětové elektřiny. Na některých místech nová datacentra také čerpají z lokálních zdrojů vody v regionech, kde je vody už teď nedostatek, což je oprávněný důvod k obavám okolních komunit, oddělený od toho, „kolik stojí" jeden konkrétní chat.
Jinými slovy: poctivý příběh o AI a životním prostředí se opravdu netýká toho, že se na něco zeptáte. Je to příběh o infrastruktuře — o tom, jak rychle se tato datacentra staví, odkud berou elektřinu a jak transparentní jsou firmy v obojím.
Co s tím můžete udělat
Pokud vám na tom záleží, přístup „chat po chatu" není tam, kde vaše úsilí nejvíc pomůže — čísla na jeden dotaz jsou tak malá, že omezení vlastního používání moc nepohne. Co skutečně pomáhá, pokud chcete jednat: podporujte a upřednostňujte firmy, které zveřejňují reálná data o efektivitě místo mlčení, a sledujte místní zpravodajství, pokud se u vás plánuje nové datacentrum — právě na téhle úrovni spotřeba vody a energie skutečně naroste na něco, k čemu stojí za to se vyjádřit.
Co zkusit dál: Pro širší pohled na to, jak tyto nástroje ve skutečnosti fungují pod kapotou, je dobrým dalším krokem Co vlastně znamená „AI"? Srozumitelné vysvětlení. A pokud chcete obecně odlišit fakta o AI od AI humbuku, 10 věcí, kterým lidé o AI věří, ale nejsou pravda pokrývá další tvrzení, která stojí za prověření.
Zdroje
- Measuring the environmental impact of AI inference — Google Cloud Blog
- In a first, Google has released data on how much energy an AI prompt uses — MIT Technology Review
- Sam Altman: ChatGPT queries consume 0.34 watt-hours of electricity and 0.000085 gallons of water — Data Center Dynamics
- Shaolei Ren revises widely cited AI water estimate from a full bottle to 15 milliliters per prompt — Digg
- Data centre electricity use surged in 2025, even with tightening bottlenecks driving a scramble for solutions — International Energy Agency
